Det senaste året har AI-verktyg gått från sällsynthet till vardagsverktyg för många webbutvecklare. Men det handlar inte om att bara trycka på en knapp och få en färdig sajt, det handlar om att veta var i processen AI faktiskt sparar tid och var du fortfarande behöver tänka själv. Här delar vi med oss av hur vi använder AI i våra egna WordPress-projekt.
Planering: från brief till struktur på minuter
Det första steget i varje WordPress-projekt är att förstå vad kunden behöver. Här kan AI spara många timmar. När vi fick uppdraget att modernisera scangothia.se, en WordPress-sajt som inte uppdaterats sedan 2017, började vi med att beskriva kundens verksamhet och önskemål för Claude Code. På kort tid hade vi en ny sidstruktur med förslag på sektioner, innehållshierarki och vilka komponenter som skulle behövas.


Resultatet var inte en helt färdig specifikation, men en solid utgångspunkt att iterera vidare på. Det som tidigare krävt ett par planeringsmöten tog en bråkdel av tiden, inklusive ett första designförslag som kunden kunde ge feedback på direkt.
Kodgenerering: snabbare tema-utveckling
Här gör AI störst skillnad i vår process. För ScanGothia-projektet byggde vi ett helt custom WordPress-tema från grunden med Claude Code. Istället för att köpa ett färdigt tema från Themeforest och anpassa det beskrev vi designen vi ville ha, och även önskad färgpalett och AI:n genererade komponent efter komponent: hero-sektion, katalogvy med bilduppladdning, undersidor med rätt typografi och en responsiv menystruktur.

Hela frontend-arbetet, från komponentbyggande till färdig frontend, tog ungefär halva tiden jämfört med traditionell utveckling. Vi behövde fortfarande justera spacing, edge cases och se till att allt matchade WordPress tema-struktur, men grundarbetet gick väldigt snabbt.
Viktigt: Vi kopierar aldrig AI-genererad kod rakt in i produktion. Varje snippet granskas, testas och anpassas. AI:n genererar en startpunkt inte slutprodukten.
Innehållsproduktion: texter som faktiskt låter mänskliga
Många småföretagare har svårt att producera texter till sin nya sajt. "Skriv en om oss-sida" kan bli ett projekt som fördröjer hela lanseringen. Här kan AI hjälpa genom att generera utkast baserade på korta samtal med kunden.
Vi använder en tvåstegsprocess. Först intervjuar vi kunden med fyra till fem frågor: vad gör ni, vem är era kunder, vad skiljer er från konkurrenterna, vilken ton vill ni ha? Sedan matar vi svaren till en AI och ber om ett utkast per sida. Kunden redigerar och godkänner och plötsligt har de sajttexter som låter som dem, inte som en robot.

Samma metod fungerar för produktbeskrivningar i WooCommerce. Ge AI:n en produktbild och grunddata så får du en beskrivning som sedan finjusteras. Vid hundratals produkter sparar detta dagar av arbete.
SEO: metadata och struktur utan gissningar
Att skriva bra meta-titlar och meta-beskrivningar för varje sida tar tid men är viktigt att göra. AI är perfekt för denna typ av repetitiva uppgift. Vi ger den sidans innehåll och ber om en SEO-optimerad titel under 60 tecken och en beskrivning under 155 tecken. Ofta träffar den rätt på första försöket.

Vi använder också AI för att analysera sidstrukturen ur ett SEO-perspektiv: saknas H2-rubriker, är det logisk hierarki, finns det alt-texter på alla bilder? Det ersätter inte verktyg som Yoast eller RankMath, men det ger en snabb second opinion innan sajten går live.
Felsökning: den tålmodigaste kollegan
Varje WordPress-utvecklare har suttit med en vit skärm, ett konstigt PHP-fel eller en WooCommerce-hook som inte triggas. Traditionellt googlar man, läser tre StackOverflow-trådar och testar tills det tillslut fungerar. Med AI kan du istället klistra in felmeddelandet, förklara kontexten och få riktade förslag inom sekunder.


Det fungerar särskilt bra för plugin-konflikter. Beskriv symtomen "checkout-sidan visar 500-fel bara när Klarna är aktiverad och varukorgen har fler än tre produkter" och AI:n kan ofta peka på orsaken snabbare än manuell felsökning.
“AI ersätter inte en duktig WordPress-utvecklare. Men den gör en duktig utvecklare snabbare, mer konsekvent och bättre på att leverera i tid. Det är skillnaden mellan att ha en erfaren kollega att bolla med och att sitta ensam framför skärmen.”
Var går gränsen?
Det finns saker AI inte bör göra i ett WordPress-projekt. Säkerhetskritiska beslut som vilka rättigheter en roll ska ha, hur betaldata skall hanteras, vilka endpoints som exponeras. Sådana uppgifter kräver mänsklig granskning. Samma sak gäller arkitektoniska val som påverkar skalbarheten och underhållbarheten på lång sikt.
Vi ser AI som en junior utvecklare med universell kunskap men utan omdöme. Den vet hur man gör saker, men inte alltid om man bör göra dem. Ditt jobb som utvecklare eller beställare är att styra, granska och ta de slutgiltiga besluten.
